Hãy nhập câu hỏi của bạn vào đây, nếu là tài khoản VIP, bạn sẽ được ưu tiên trả lời.
- Gán i = 0
- Gán j = i + 1 và min = A[i]
- Nếu j < n:
+ Nếu A[j] < A[min] thì min = j
+ j = j + 1
+ Quay lại bước 3
- Đổi chỗ A[min] và A[i]
- Nếu i < n – 1:
+ Đúng thì i = i + 1 và quay lại bước 2
+ Sai thì dừng lại
Def BinrySearch(A,K):
left=0
right=len(A)-1
while left<=right:
mid=(left+right)//2
if A[mid]==K:
return mid
elif A[mid]<K:
left=mid-1
else:
right=mid+1
return -1
input_file=open(“diemthi_sx.inp”)
ds_diem=[]
for line in input_file.readlines():
ds_diem.append(float(line))
input_file.close():
diem=float(input(‘nhập điểm số cần kiểm tra:’))
vitri=BanirySearch(ds_diem,diem)
if vitri==-1:
print(‘không tồn tại điểm số cần tìm trong danh sách’)
else:
print(‘điểm cần tìm nằm ở hàng thứ’,vitri,’trong danh sách’)
THAM KHẢO!
1.Thuật toán sắp xếp chèn (Insertion Sort):
def insertion_sort(arr):
for i in range(1, len(arr)):
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and arr[j] > key:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
A = [5, 8, 1, 0, 10, 4, 3]
sorted_A = insertion_sort(A)
print("Dãy A sau khi sắp xếp chèn:", sorted_A)
2. Thuật toán sắp xếp chọn (Selection Sort):
def selection_sort(arr):
for i in range(len(arr)):
min_idx = i
for j in range(i + 1, len(arr)):
if arr[j] < arr[min_idx]:
min_idx = j
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
return arr
A = [5, 8, 1, 0, 10, 4, 3]
sorted_A = selection_sort(A)
print("Dãy A sau khi sắp xếp chọn:", sorted_A)
3.Thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort):
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n - 1):
for j in range(n - 1 - i):
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
return arr
A = [5, 8, 1, 0, 10, 4, 3]
sorted_A = bubble_sort(A)
print("Dãy A sau khi sắp xếp nổi bọt:", sorted_A)
Tham khảo:
#include <stdio.h>
#define GIOI "\nXep loai gioi"
#define KHA "\nXep loai kha"
#define TB "\nXep loai trung binh"
#define YEU "\nXep loai yeu"
/*
Format code: Alt + Shift + F
*/
int main()
{
// Nhập điểm 3 môn
float diemToan;
float diemVan;
float diemAnh;
float dtb;
printf("\nNhap diem toan = ");
scanf("%f", &diemToan);
printf("\nNhap diem van = ");
scanf("%f", &diemVan);
printf("\nNhap diem anh = ");
scanf("%f", &diemAnh);
dtb = (diemToan + diemVan + diemAnh) / 3;
printf("\nDTB = %.2f", dtb);
if (dtb < 4)
{
printf(YEU);
}else if (dtb < 6.5){
printf(TB);
}else if(dtb < 8.0){
printf(KHA);
}else{
printf(GIOI);
}
}
- Các thuật toán và chương trình mà em đã biết đều là các thuật toán cơ bản trong lập trình và giải quyết các vấn đề thông thường. Các điểm chung của chúng bao gồm: Tính đơn giản, độ phức tạp thấp.
- Theo em, để thiết kế một thuật toán đúng giải một bái toàn cho trước cần trải qua các bước:
1. Xác định bài toán
2. Tìm cấu trúc dữ liệu biểu diễn thuật toán.
3. Tìm Thuật Toán.
4. Lập Trình (Programming)
5. Kiểm thử chương trình (Testing program)
6. Tối ưu chương trình (optimization program)
# Đọc dữ liệu từ file muahang.inp
with open('muahang.inp', 'r') as file:
lines = file.readlines()
mat_hangs = []
for line in lines:
data = line.strip().split(',')
ten = data[0]
don_gia = float(data[1])
so_luong = int(data[2])
thanh_tien = don_gia * so_luong
mat_hangs.append((ten, thanh_tien))
# Sắp xếp danh sách các mặt hàng theo thứ tự thành tiền tăng dần
n = len(mat_hangs)
for i in range(n - 1):
for j in range(0, n - i - 1):
if mat_hangs[j][1] > mat_hangs[j + 1][1]:
mat_hangs[j], mat_hangs[j + 1] = mat_hangs[j + 1], mat_hangs[j]
# In danh sách các mặt hàng và thành tiền tương ứng ra màn hình
print("Danh sách các mặt hàng và thành tiền tương ứng:")
for mat_hang in mat_hangs:
print("Tên mặt hàng: ", mat_hang[0])
print("Thành tiền: ", mat_hang[1])
print("-----")
THAM KHẢO!
Các thuật toán sắp xếp như sắp xếp chèn, sắp xếp chọn và sắp xếp nổi bọt có ý nghĩa thực tế quan trọng trong nhiều tình huống khác nhau, bao gồm việc sắp xếp học sinh trong lớp theo chiều cao tăng dần. Dưới đây là một số ý nghĩa thực tế của các thuật toán sắp xếp:
-Tối ưu hóa thời gian thực thi: Các thuật toán sắp xếp giúp tối ưu hóa thời gian thực thi của các quy trình liên quan đến sắp xếp, giúp giảm bớt thời gian chờ đợi và tăng hiệu quả hoạt động của hệ thống. Ví dụ, khi sắp xếp các học sinh trong lớp theo chiều cao tăng dần, sử dụng thuật toán sắp xếp hiệu quả giúp đảm bảo quá trình sắp xếp nhanh chóng và đáp ứng được thời gian chờ đợi của học sinh và giáo viên.
-Tạo độ thứ tự: Các thuật toán sắp xếp giúp tạo ra độ thứ tự trong các tập dữ liệu, từ đó giúp dễ dàng tìm kiếm, tra cứu, phân tích hoặc xử lý dữ liệu sau này. Ví dụ, trong việc sắp xếp các học sinh trong lớp theo chiều cao tăng dần, độ thứ tự giúp giáo viên dễ dàng định vị vị trí của từng học sinh trong lớp học.
-Áp dụng trong nhiều lĩnh vực: Các thuật toán sắp xếp không chỉ được áp dụng trong lĩnh vực giáo dục, mà còn được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác như khoa học máy tính, công nghệ thông tin, tài chính, thương mại điện tử, kho dữ liệu, v.v. Ví dụ, trong công nghệ thông tin, sắp xếp dữ liệu giúp cải thiện hiệu suất của các thuật toán khác, chẳng hạn trong tìm kiếm dữ liệu, xử lý hình ảnh, xử lý âm thanh, v.v.
-Nền tảng cho các thuật toán phức tạp hơn: Các thuật toán sắp xếp đóng vai trò là nền tảng cho nhiều thuật toán phức tạp.
Tham khảo:
- Cải biển hàm phandoanLomuto thành him phandoanlomuto_tuple để sắp các cặp (Tên, điểm môn học) theo thành phần điểm môn học.
- Trong him phandoanLomuto_tuple đảo chiều phép so sánh trong câu lệnh if từ "ca" thành "y" để sắp thứ tự giảm dần, đặt tên hàm mới là phanhoanLamuto_tuple_down.
- Dùng hàm phanhoanLamuto_tuple_down để cải biên quícksort thành hàm quickSort_tuple_down.