Hãy nhập câu hỏi của bạn vào đây, nếu là tài khoản VIP, bạn sẽ được ưu tiên trả lời.
Hệ điều hành cho thiết bị di động | Hệ điều hành cho máy tínhHệ điều hành cho máy tính | |
Kết nối mạng di động | Dễ dàng và nhanh chóng | Khó khăn hơn và ít được sử dụng đến |
Giao diện | Thân thiện hơn nhờ nhận dạng hành vi của người dùng qua các cảm biến. | Ít thân thiện bằng thiết bị di động. |
Tiện ích hỗ trợ cá nhân | Nhiều | Ít hơn so với thiết bị di động |
Ví dụ | iOS, Android | MacOS, Windows, Linux, Ubuntu, … |
Ví dụ: Để tính toán, chúng ta biểu diễn thông tin dưới dạng các con số và kí hiệu toán học.
Lịch sử của Linux bắt đầu vào năm 1991 với sự bắt đầu của một dự án cá nhân của sinh viên Phần Lan Linus Torvalds để tạo ra một hạt nhân hệ điều hành tự do mới. Kể từ đó, các kết quả của nhân Linux đã được tăng trưởng liên tục trong suốt lịch sử của nó. Kể từ khi phát hành mã nguồn của nó lần đầu vào năm 1991, nó đã phát triển từ một số nhỏ các tập tin viết bằng C theo một giấy phép cấm phân phối thương mại đến các phiên bản 3.10 vào năm 2013 với hơn 16 triệu dòng mã nguồn, và đến bản phát hành 4.15 năm 2008 nó đã lên có 23.3 triệu dòng lệnh, dưới Giấy phép Công cộng GNU
Tham khảo:
Sắp xếp nổi bọt
=> Ưu điểm:
• Là thuật toán cơ bản, dễ hiểu, phù hợp cho người bắt đầu học về sắp xếp
• Đoạn code ngắn gọn, dễ nhớ.
Sắp xếp chèn tuyến tính
=> Ưu điểm:
Thao tác thực hiện đơn giản, dễ hiểu.
Thể hiện sự hiệu quả cao đối với các số liệu nhỏ.
Tại các tình huống thực tế, Insertion Sort tỏ ra hiệu quả hơn so với các thuật toán có độ phức tạp khác (ví dụ Bubble sort).
Rất phù hợp đối với các số liệu đã được sắp xếp theo thứ tự sẵn.
Tính ổn định, không làm thay đổi nhiều thứ tự các nguyên tố gốc.
Cách sắp xếp có tính phương pháp, tuân theo nguyên tắc cụ thể, dễ nhớ và sử dụng.
*Chương trình 1:
from collections import Counter
import time
n = 1000
c = 0
# Ghi lại thời điểm bắt đầu
start_time = time.time()
for k in range(n):
c = c + 1
# Ghi lại thời điểm kết thúc
end_time = time.time()
# Tính thời gian hoàn thành
elapsed_time = end_time - start_time
# Sử dụng hàm Counter để đếm số lần lặp
counter = Counter(range(n))
# In số lần lặp
print("Số lần lặp: {}".format(counter))
# In thời gian thực thi
print("Thời gian thực thi của chương trình: {:.6f} giây".format(elapsed_time))
*Chương trình 2:
import time
n = 1000
c = 0
# Ghi lại thời điểm bắt đầu
start_time = time.perf_counter()
for k in range(n):
for j in range(n):
c = c + 1
# Ghi lại thời điểm kết thúc
end_time = time.perf_counter()
# Tính thời gian hoàn thành
elapsed_time = end_time - start_time
# In số lần lặp
print("Số lần lặp: {}".format(c))
# In thời gian thực thi
print("Thời gian thực thi của chương trình: {:.6f} giây".format(elapsed_time))
→Sự khác biệt độ phức tạp thời gian của 2 chương trình trên:
Độ phức tạp thời gian của chương trình 1 là O(1), còn độ phức tạp thời gian của chương trình 2 là O(n2).