Dự đoán kết quả in ra màn hình của đoạn chương trình:

i = 1

while i <= 5:

    print(i)

    i = i + 1

Phân tích bài toán

Dòng 1: Khởi tạo biến  i  với giá trị bằng 1.

Dòng 2: Bắt đầu vòng lặp  while , kiểm tra điều kiện  i <= 5 . Nếu đúng, vòng lặp sẽ thực thi khối lệnh bên trong.

Dòng 3: Lệnh  print(i)  in giá trị hiện tại của  i  ra màn hình.

Dòng 4: Tăng giá trị của  i  lên 1 (giá trị mới của  i  sẽ là  i + 1 ).

Vòng lặp tiếp tục cho đến khi điều kiện  i <= 5  không còn đúng.

Diễn giải từng bước

Bước đầu:

Ban đầu,  i = 1 . Điều kiện  1 <= 5  đúng:

In  1  ra màn hình.

Tăng  i : Giá trị mới là  i = 2 .

Bước tiếp theo:

Giá trị  i = 2 . Điều kiện  2 <= 5  đúng:

In  2  ra màn hình.

Tăng  i : Giá trị mới là  i = 3 .

Bước tiếp theo:

Giá trị  i = 3 . Điều kiện  3 <= 5  đúng:

In  3  ra màn hình.

Tăng  i : Giá trị mới là  i = 4 .

Bước tiếp theo:

Giá trị  i = 4 . Điều kiện  4 <= 5  đúng:

In  4  ra màn hình.

Tăng  i : Giá trị mới là  i = 5 .

Bước cuối:

Giá trị  i = 5 . Điều kiện  5 <= 5  đúng:

In  5  ra màn hình.

Tăng  i : Giá trị mới là  i = 6 .

Kết thúc:

Giá trị  i = 6 . Điều kiện  6 <= 5  sai, vòng lặp dừng.

Kết quả in ra

1

2

3

4

5

Kết luận: Chương trình in các số từ 1 đến 5 theo thứ tự trên từng dòng.

Lời giải:

def tinh_tong_chu_so(n):

    """

    Tính tổng các chữ số của một số nguyên dương.

    """

    tong = 0

    while n > 0:

        tong += n % 10

        n //= 10

    return tong

# Nhập số nguyên dương n từ bàn phím

n = int(input("Nhập một số nguyên dương n: "))

# Tính tổng các chữ số của n

tong_cac_chu_so = tinh_tong_chu_so(n)

# In ra màn hình tổng các chữ số của n

print("Tổng các chữ số của", n, "là:", tong_cac_chu_so)

Giải thích:

Hàm  tinh_tong_chu_so(n) :

Nhận một số nguyên dương  n  làm đầu vào.

Khởi tạo biến  tong = 0  để lưu tổng các chữ số.

Sử dụng vòng lặp  while n > 0  để duyệt qua từng chữ số của  n .

Trong mỗi vòng lặp:

 tong += n % 10 : Cộng chữ số cuối cùng của  n  (tức là  n % 10 ) vào biến  tong .

 n //= 10 : Loại bỏ chữ số cuối cùng của  n  (chia  n  cho 10 và lấy phần nguyên).

Trả về giá trị  tong  là tổng các chữ số của  n .

Chương trình chính:

 n = int(input("Nhập một số nguyên dương n: ")) : Nhập một số nguyên dương  n  từ bàn phím. Hàm  input()  trả về một chuỗi, vì vậy cần phải chuyển đổi nó thành một số nguyên bằng hàm  int() .

 tong_cac_chu_so = tinh_tong_chu_so(n) : Gọi hàm  tinh_tong_chu_so(n)  để tính tổng các chữ số của  n  và lưu kết quả vào biến  tong_cac_chu_so .

 print("Tổng các chữ số của", n, "là:", tong_cac_chu_so) : In ra màn hình tổng các chữ số của  n .

Cho:

_

_

a) Đưa ra độ dài của xâu _:

Trong Python, hàm  len()  được sử dụng để tính độ dài của một chuỗi. Lệnh cần viết:

a = "Việt Nam"

b = "a"

# Độ dài của xâu a

print(len(a))

Kết quả: Độ dài của chuỗi _ là 9, do chuỗi "Việt Nam" bao gồm 9 ký tự (tính cả khoảng trắng).

b) Xác định vị trí đầu tiên trong xâu _ mà từ đó xâu _ xuất hiện:

Trong Python, phương thức  find()  được sử dụng để tìm vị trí đầu tiên của một chuỗi con trong một chuỗi lớn. Ta sẽ viết:

# Tìm vị trí đầu tiên xâu b xuất hiện trong xâu a

print(a.find(b))

Kết quả: Chữ cái "a" xuất hiện đầu tiên tại vị trí 6 (tính từ chỉ số 0, nghĩa là ký tự thứ 7).

Toàn bộ mã:

a = "Việt Nam"

b = "a"

# a) Độ dài của xâu a

print(len(a))

# b) Vị trí đầu tiên của xâu b trong xâu a

print(a.find(b))

Kết luận:

Độ dài của xâu _ là 9.

Vị trí đầu tiên mà xâu _ xuất hiện trong _ là 6.

Các nguồn lực phát triển kinh tế bao gồm:

1. Nguồn lực tự nhiên (đất đai, tài nguyên thiên nhiên, khí hậu,...)

2. Nguồn lực lao động (số lượng, chất lượng, trình độ kỹ năng,...)

3. Nguồn lực vốn (vốn đầu tư, vốn tín dụng, vốn cổ phần,...)

4. Nguồn lực khoa học công nghệ (công nghệ sản xuất, công nghệ thông tin, công nghệ sinh học,...)

5. Nguồn lực vị trí địa lí (vị trí địa lí, khoảng cách đến thị trường, điều kiện giao thông,...)

Nguồn lực vị trí địa lí có tác động quan trọng đến phát triển kinh tế. Vị trí địa lí thuận lợi có thể mang lại nhiều lợi ích cho một quốc gia hoặc vùng lãnh thổ, bao gồm:

- Tiếp cận thị trường dễ dàng hơn

- Có lợi thế về giao thông vận tải

- Có điều kiện khí hậu thuận lợi cho sản xuất nông nghiệp

- Có tiềm năng phát triển du lịch

Tuy nhiên, vị trí địa lí không thuận lợi cũng có thể gây ra nhiều khó khăn cho phát triển kinh tế, bao gồm:

- Khó khăn trong việc tiếp cận thị trường

- Chi phí giao thông vận tải cao

- Điều kiện khí hậu không thuận lợi cho sản xuất

- Thiếu tiềm năng phát triển du lịch

Tóm lại, nguồn lực vị trí địa lí có tác động quan trọng đến phát triển kinh tế. Vị trí địa lí thuận lợi có thể mang lại nhiều lợi ích, trong khi vị trí địa lí không thuận lợi có thể gây ra nhiều khó khăn.

Các nhân tố kinh tế - xã hội có ảnh hưởng quan trọng tới phát triển và phân bố nông nghiệp như sau:

# Nhân tố kinh tế

1. *Giá cả thị trường*: Giá cả thị trường ảnh hưởng đến quyết định sản xuất của nông dân. Khi giá cả thị trường cao, nông dân sẽ tăng sản lượng để tận dụng cơ hội kinh doanh.

2. *Chính sách kinh tế*: Chính sách kinh tế của chính phủ như thuế, trợ cấp, và quy định thương mại ảnh hưởng đến phát triển nông nghiệp.

3. *Đầu tư*: Đầu tư vào nông nghiệp như xây dựng cơ sở hạ tầng, ứng dụng công nghệ mới, và đào tạo nông dân ảnh hưởng đến năng suất và chất lượng sản phẩm.

# Nhân tố xã hội

1. *Dân số và lao động*: Số lượng dân số và lao động ảnh hưởng đến khả năng sản xuất và phân bố nông nghiệp.

2. *Trình độ kỹ năng*: Trình độ kỹ năng của nông dân ảnh hưởng đến khả năng áp dụng công nghệ mới và tăng năng suất.

3. *Văn hóa và tập quán*: Văn hóa và tập quán của địa phương ảnh hưởng đến lựa chọn cây trồng, phương pháp sản xuất, và phân bố nông nghiệp.

# Nhân tố môi trường

1. *Đất đai*: Chất lượng và diện tích đất đai ảnh hưởng đến khả năng sản xuất nông nghiệp.

2. *Khí hậu*: Khí hậu ảnh hưởng đến mùa vụ, thời gian sinh trưởng, và chất lượng sản phẩm.

3. *Tài nguyên nước*: Tài nguyên nước ảnh hưởng đến khả năng tưới tiêu và sản xuất nông nghiệp.

Tóm lại, các nhân tố kinh tế - xã hội có ảnh hưởng quan trọng tới phát triển và phân bố nông nghiệp. Việc hiểu và phân tích các nhân tố này sẽ giúp chúng ta có thể dự đoán và điều chỉnh phát triển nông nghiệp một cách hiệu quả.