Phân tích và xử lí dữ liệu để rút ra kết luận SVIP

Văn bản dưới đây là được tạo ra tự động từ nhận diện giọng nói trong video nên có thể có lỗi

• Chào mừng các em đã đến với bài học mới
• trên trang web olm.vn
• sang đến bài số 2 Chúng ta sẽ cùng nhau
• phân tích và xử lý dữ liệu
• tiếp nối bài đầu tiên sau khi chúng ta
• thu thập tổ chức phân loại và biểu diễn
• dữ liệu bằng bảng hoặc biểu đồ chúng ta
• cần phải phân tích và xử lý dữ liệu để
• đưa ra các kết luận Hợp Lý
• Thông thường thì ta cần tính toán và suy
• luận toán học chúng ta đi vào ví dụ đầu
• tiên
• thầy có biểu đồ cột như sau
• Đọc tiêu đề của biểu đồ thì chúng ta
• biết đây là biểu đồ biểu diễn số lượt
• khách du lịch ước đạt đến Ninh Bình câu
• hỏi đầu tiên số lượng khách du lịch đến
• Ninh Bình trong năm 2017 tăng bao nhiêu
• phần trăm so với năm 2016 và đề bài có
• yêu cầu thêm chúng ta làm tròn kết quả
• đến hàng phần 10
• để trả lời câu hỏi này Trước hết chúng
• ta cần phải tính xem trong năm 2017 thì
• số lượng khách du lịch lấy Ninh Bình
• bằng bao nhiêu phần trăm so với năm 2016
• cụ thể hơn là chúng ta sẽ lấy số lượt
• khách du lịch năm 2017 là 7,06
• chia cho số lượt khách du lịch đến vào
• năm 2016 là 6,44
• với đơn vị là triệu lượt và ta sẽ nhân
• với 100% để quy về tỉ số phần trăm
• ta tính ra là kết quả là
• 109,6%
• vì số khách du lịch ở năm 2016 so với
• chính năm này sẽ là 100% thế nên để trả
• lời câu hỏi là trong năm 2017 tăng bao
• nhiêu phần trăm thì chúng ta cần phải
• lấy 109,6% trừ đi 100%
• và chúng ta có kết luận đó là số lượt
• khách du lịch đến Ninh Bình trong năm
• 2017 tăng khoảng 9,6% so với năm 2016
• cũng tương tự như vậy chúng ta đến với
• câu hỏi số 2
• số lớp khách du lịch đến Ninh Bình trong
• năm 2018 tăng bao nhiêu phần trăm so với
• năm 2017
• ở câu này cũng yêu cầu chúng ta làm tròn
• kết quả đến học phần 10 đến câu này thầy
• sẽ dành cho các em tự làm
• để trả lời câu hỏi này thì chúng ta cũng
• cần phải tính tỉ số giữa năm 2018 và năm
• 2017 cụ thể chúng ta sẽ lấy 7,3 chia cho
• 7,06
• trong năm 2018 số khách du lịch đến Ninh
• Bình sẽ chiếm 7,3 chia 7,06 nhân 100
• phần trăm Tính toán như bình thường
• chúng ta sẽ được kết quả là xấp xỉ
• 103,4% đây là so với năm 2017
• và cũng tương tự như câu hỏi trước chúng
• ta sẽ lấy 103,4% trừ đi 100%
• ta sẽ biết được đó là số khách du lịch
• để Ninh Bình trong năm 2018 tăng khoảng
• 3,4% so với năm 2017
• Như vậy thông qua hai câu hỏi này chúng
• ta đã phân tích và xử lý dữ liệu để rút
• ra kết luận
• Và khi chúng ta cần phải rút ra kết luận
• về số lượng khách du lịch để Ninh Bình
• trong năm sau tăng khoảng bao nhiêu phần
• trăm so với năm trước thì chúng ta cần
• phải sử dụng một số phép tính phù hợp để
• chúng ta tính toán rồi mới đưa ra kết
• luận
• Tuy nhiên thì không phải lúc nào khi
• chúng ta rút ra kết luận cũng cần phải
• tính toán nhiều khi chúng ta chỉ cần So
• sánh thôi là đủ
• ta sang đến ví dụ thứ hai ở trong phần
• này
• ví dụ thứ hai cho chúng ta một biểu đồ
• cột kép Đọc tiêu đề chúng ta biết đây là
• biểu đồ cột kép về số sản phẩm bán được
• ở mỗi cửa hàng trong 2 tháng đầu năm cụ
• thể hơn đó là tháng thứ nhất và tháng
• thứ hai Khi chúng ta nhìn vào phần chú
• giả
• thầy có câu hỏi sau đây cửa hàng nào bán
• được nhiều sản phẩm nhất trong tháng thứ
• nhất và cũng câu hỏi như vậy là cửa hàng
• nào bán được nhiều sản phẩm nhất trong
• tháng thứ 2
• thầy sẽ làm mẫu cho chúng ta ở trong
• phần tháng thứ nhất
• nhìn vào phần chú giải thì chúng ta đã
• thấy được thông tin là tháng thứ nhất
• biểu đồ cột có màu xanh
• lá nhìn vào 3 cột của màu xanh lá thì
• chúng ta có thể thấy
• là trong tháng đầu tiên cửa hàng Hưng
• Thịnh bán được nhiều sản phẩm nhất vì
• đây là cột cao nhất cũng tương tự chúng
• ta sẽ trả lời câu hỏi cửa hàng nào bán
• được nhiều sản phẩm nhất ở trong tháng
• thứ 2
• nhiều phần chú giải thì chúng ta có thể
• thấy được thông tin đó là tháng thứ 2 có
• biểu đồ cột màu đỏ nhạt như thế này
• và ta thấy cột của cửa hàng Hưng Thịnh
• là cao nhất thế nên chúng ta sẽ đưa đến
• kết luận là cửa hàng Hưng Thịnh sẽ bán
• được nhiều sản phẩm nhất ở trong tháng
• thứ 2
• như vậy ở trong ví dụ này thì chúng ta
• chỉ cần So sánh chiều cao các cột để rút
• ra kết luận